Tendances à long terme : Conduire l'adoption d'Ed Tech dans l'enseignement supérieur depuis cinq ans ou plus
Faire progresser les cultures de l'innovation
Au fur et à mesure que les campus se sont transformés en foyers de l'esprit d'entreprise et de la découverte, l'enseignement supérieur est largement considéré comme un véhicule de l'innovation. Cette tendance s'est déplacée de la compréhension de l'importance d'encourager l'exploration de nouvelles idées à la recherche de moyens de les reproduire dans un éventail d'établissements d'enseignement diversifiés et uniques.
Collaboration interinstitutionnelle et intersectorielle
L'action collective entre collèges et universités prend de plus en plus d'importance pour l'avenir de l'enseignement supérieur. De plus en plus, les institutions unissent leurs forces pour combiner leur capital intellectuel ou pour s'aligner stratégiquement sur les efforts d'innovation sur le terrain. L'environnement mondial actuel permet aux institutions de s'unir au-delà des frontières internationales et de travailler à des objectifs communs en matière de technologie, de recherche ou de valeurs communes.
Tendances à moyen terme : Conduire l'adoption d'Ed Tech dans l'enseignement supérieur pour les trois à cinq prochaines années
La prolifération des ressources éducatives libres
En 2001, le MIT a créé l'initiative OpenCourseWare, qui a donné un coup de fouet à l'essor des REL en mettant gratuitement en ligne le matériel didactique du MIT pour plus de 2 200 de ses cours, ce qui lui a permis d'accroître considérablement sa visibilité. Peu de temps après, des universités prestigieuses, dont l'Université Carnegie Mellon et l'Université Harvard, ont fait avancer leurs propres initiatives d'apprentissage ouvert.
L'essor de nouvelles formes d'études interdisciplinaires
Selon le Melbourne Sustainable Society Institute, la recherche multidisciplinaire fait référence à l'exploration et aux activités simultanées dans des domaines apparemment disparates. Les approches numériques de recherche en sciences humaines et en sciences sociales par ordinateur ouvrent la voie à la recherche multidisciplinaire dans les bases de données de ressources et à des formes novatrices d'érudition et de publication. Les chercheurs, ainsi que les technologues et les développeurs universitaires, innovent avec les structures de données, la visualisation, les applications géospatiales et les utilisations novatrices des outils libres.
Tendances à court terme : Conduire l'adoption d'Ed Tech dans l'enseignement supérieur au cours des deux prochaines années.
Mettre de plus en plus l'accent sur la mesure de l'apprentissage
Cette tendance décrit l'intérêt pour l'évaluation et la grande variété de méthodes et d'outils que les éducateurs utilisent pour évaluer, mesurer et documenter la préparation scolaire, les progrès d'apprentissage, l'acquisition de compétences et les autres besoins éducatifs des élèves. mesure que les facteurs sociétaux et économiques redéfinissent les compétences nécessaires dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, les collèges et les universités doivent repenser la façon de définir, de mesurer et de démontrer la maîtrise de la matière et les compétences générales comme la créativité et la collaboration.
Redéfinir les espaces d'apprentissage
Au fur et à mesure que les universités adoptent des stratégies qui intègrent des éléments numériques et permettent un apprentissage plus actif en classe, elles réaménagent les environnements physiques pour promouvoir ces changements pédagogiques. Les établissements d'enseignement sont de plus en plus conçus pour soutenir les interactions fondées sur des projets, en accordant une attention particulière à la mobilité, à la souplesse et à l'utilisation d'appareils multiples.
Les défis à relever : Ceux que nous comprenons et savons résoudre
Expériences d'apprentissage authentiques
Les expériences d'apprentissage authentiques, celles qui mettent les étudiants en contact avec des problèmes et des situations de travail réels, ne sont pas encore répandues dans les universités. L'expression " apprentissage authentique " est perçue comme le parapluie de plusieurs stratégies pédagogiques importantes qui ont un grand potentiel pour immerger les apprenants dans des environnements où ils peuvent acquérir des compétences d'apprentissage tout au long de la vie ; ces approches comprennent la formation professionnelle, l'apprentissage et certaines enquêtes scientifiques.
Améliorer la culture numérique
L'utilisation productive et novatrice de la technologie englobe les pratiques du XXIe siècle qui sont essentielles au succès en milieu de travail et au-delà. La culture numérique transcende l'acquisition de compétences technologiques isolées pour générer une compréhension plus profonde de l'environnement numérique, permettant une adaptation intuitive à de nouveaux contextes et la co-création de contenu.
Défis difficiles : Ceux que nous comprenons mais pour lesquels les solutions sont insaisissables
Adapter la conception organisationnelle à l'avenir du travail
On accorde de plus en plus d'attention à la structure organisationnelle des collèges et des universités afin de mieux les harmoniser avec les pratiques agiles et les pratiques du XXIe siècle du futur milieu de travail. La technologie, l'évolution de la demande d'information et l'évolution du rôle des professeurs obligent les établissements à repenser la hiérarchie fonctionnelle traditionnelle. . Les établissements doivent adopter des structures matricielles plus souples et axées sur le travail d'équipe pour demeurer innovateurs et réceptifs aux besoins des campus et des clients
Promouvoir l'équité numérique
L'équité numérique fait référence à l'inégalité d'accès à la technologie, en particulier à l'Internet à large bande. L'UNESCO rapporte que si 3,2 milliards de personnes dans le monde utilisent l'Internet, seulement 41% de celles qui vivent dans les pays en développement sont en ligne. En outre, 200 millions de femmes de moins que d'hommes accèdent à Internet dans le monde. Les Nations Unies ont identifié l'accès à l'Internet comme essentiel pour atteindre leurs objectifs de développement durable, à savoir réduire la pauvreté et la faim et améliorer la santé et l'éducation dans le monde d'ici 2030
Défis très difficiles : Ceux qui sont complexes à définir, et encore plus à aborder
Pressions économiques et politiques
La stagnation ou la baisse des inscriptions dans les collèges, l'augmentation des frais d'abonnement et de la production de publications, ainsi que la diminution de l'aide gouvernementale, contribuent à la complexité du réseau des établissements d'enseignement supérieur. Par conséquent, ils accordent de plus en plus la priorité aux technologies et aux ressources numériques qui réduisent les dépenses associées à la prestation des services éducatifs. Par exemple, l'élaboration et l'adoption de ressources éducatives ouvertes sont considérées comme des solutions potentielles pour réduire les coûts. L'idée que l'adoption d'une technologie peut entraîner une variété de coûts complique encore ce défi. En outre, les nouvelles administrations et les mesures politiques gouvernementales suscitent des inquiétudes, d'autant plus que les établissements d'enseignement supérieur sont organisés autour de principes fondamentaux de liberté intellectuelle qui sont remis en question.
Repenser les rôles des éducateurs
On s'attend de plus en plus à ce que les éducateurs utilisent une variété d'outils technologiques, comme les ressources d'apprentissage numériques et les didacticiels, et participent à des discussions en ligne et à la rédaction collaborative. De plus, ils sont chargés de tirer parti de méthodologies d'apprentissage actif telles que l'apprentissage par projet et l'apprentissage axé sur les problèmes. Ce virage vers un apprentissage centré sur l'élève exige que les instructeurs agissent comme guides et animateurs. À ce défi s'ajoute l'évolution de l'apprentissage grâce à l'essor de l'éducation axée sur les compétences, qui adapte davantage l'expérience scolaire aux besoins des élèves.
Horizon du délai d'adoption : Un an ou moins
Aujourd'hui, presque toutes les interactions faites sur Internet ou par la consommation de biens et de services sont suivies, stockées et utilisées de manière ciblée. Cela a conduit à la notion de grandes données - des quantités massives de données qui reflètent le comportement et les actions de diverses populations. Les scientifiques et les plates-formes de collecte de données sont maintenant en mesure d'organiser les pétaoctets et les exaoctets de données de façon à ce qu'il soit facile d'analyser et d'identifier des tendances qui pourraient autrement passer inaperçues. Compte tenu de la complexité d'un ensemble de données aussi vaste et diversifié, l'affichage de l'information est essentiel à son succès. La visualisation de l'information utilise l'infographie, la représentation graphique de données techniques conçues pour être rapidement et facilement comprises. Dans le domaine de l'éducation, l'exploration de données est déjà en cours pour cibler les élèves à risque, personnaliser l'apprentissage et créer des voies souples vers la réussite. mesure que les établissements d'enseignement deviennent plus habiles à travailler avec de grandes données et à les interpréter, ils peuvent prendre des décisions plus éclairées qui reflètent les besoins réels des apprenants. Toutefois, il est nécessaire de disposer de meilleurs outils et d'étudier plus à fond la façon dont la collecte et l'analyse des données peuvent permettre de prendre des décisions et de faire des prévisions plus éclairées.
FabLabs
Le début du XXIe siècle a marqué un changement dans les types d'ensembles de compétences qui ont une valeur réelle et applicable dans un monde en rapide évolution. La question de savoir comment rénover ou réaménager les salles de classe pour répondre aux besoins de l'avenir est abordée par le concept d'espaces pour les fabricants, d'ateliers qui offrent des outils et des expériences d'apprentissage nécessaires pour aider les gens à réaliser leurs idées. La force motrice derrière les makerspaces est enracinée dans le mouvement des makerspaces, un public qui comprend des artistes, des passionnés de technologie, des ingénieurs, des constructeurs, des bricoleurs et toute autre personne ayant une passion pour la fabrication d’objets
Horizon du délai d'adoption : Deux à trois ans
Encadré par le mouvement d'apprentissage personnalisé et étroitement lié à l'analyse de l'apprentissage, l'apprentissage adaptatif fait référence aux technologies qui suivent les progrès des élèves et utilisent les données pour modifier l'enseignement à tout moment. Selon EDUCAUSE, les technologies d'apprentissage adaptatif "s'adaptent dynamiquement au niveau ou au type de contenu des cours en fonction des capacités ou des compétences d'un individu, de manière à accélérer les performances de l'apprenant par des interventions à la fois automatisées et de l'enseignant".
Intelligence artificielle
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), les progrès de l'informatique sont mis à profit pour créer des machines intelligentes qui ressemblent davantage aux humains dans leurs fonctions. L'ingénierie du savoir qui permet aux ordinateurs de simuler la perception, l'apprentissage et la prise de décision de l'être humain repose sur l'accès aux catégories, aux propriétés et aux relations entre divers ensembles d'information. L'apprentissage machine est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés. Autre domaine de recherche important, les réseaux neuronaux modélisent la fonction biologique du cerveau humain pour interpréter et réagir à des intrants spécifiques comme les mots et le ton de la voix. Les réseaux neuronaux s'avèrent précieux pour des interfaces utilisateur naturelles plus sophistiquées grâce à la reconnaissance vocale et au traitement du langage naturel, permettant aux humains d'interagir avec les machines de la même manière qu'ils interagissent entre eux. Au fur et à mesure que les technologies sous-jacentes continuent de se développer, l'intelligence artificielle a le potentiel d'améliorer.
Horizon du délai d'adoption : Quatre à cinq ans
À l'intersection des réalités virtuelles et physiques se trouve un environnement émergent connu sous le nom de réalité mixte (RM), où coexistent des objets numériques et physiques. Cet espace hybride intègre les technologies virtuelles dans le monde réel afin que le spectateur ne puisse pas distinguer où un monde commence et où l'autre finit. L'aspect virtuel de la RM provient de l'utilisation d'appareils équipés de la technologie de visualisation 3D qui superposent de façon transparente des objets numériques au monde réel. Une autre composante majeure de la RM est l'intégration de la réalité augmentée (RA), qui consiste à superposer l'information dans l'espace 3D. L'une des principales caractéristiques de la RA est sa capacité à répondre aux commentaires des utilisateurs, ce qui lui confère un potentiel important d'apprentissage et d'évaluation ; les apprenants peuvent construire une nouvelle compréhension basée sur des interactions avec des objets virtuels qui donnent vie aux données sous-jacentes.
Robotique
La robotique fait référence à la conception et à l'application des robots, qui sont des machines automatisées qui accomplissent une gamme de tâches. Les premiers robots ont été intégrés dans les chaînes d'assemblage des usines afin de rationaliser et d'augmenter la productivité de la fabrication, notamment pour les voitures. Aujourd'hui, l'intégration des robots dans les mines, l'armée et les transports a contribué à améliorer les opérations des industries en prenant en charge des tâches dangereuses ou fastidieuses pour les humains. On s'attend à ce que la population mondiale de robots double pour atteindre quatre millions d'ici 2020, un changement qui devrait façonner les modèles d'affaires et les économies dans le monde entier. Il y a un débat important sur la façon dont les travailleurs continueront d'être affectés par la dépendance croissante de l'économie mondiale à l'égard des robots, surtout maintenant que les robots sont plus autonomes, plus sûrs et moins coûteux que jamais.